English: Emacs Carnival Aug 2026: Information management and knowledge graphs
Cet article est inspiré par le Carnaval d'Emacs sur la recherche de connaissances. Merci à Charlie Holland pour son accueil ! C'est une bonne occasion de réfléchir à la gestion de mes notes, qui est un de mes intérêts forts.
Saisir : Je souhaite saisir et publier ce que j'apprends aussitôt que possible parce que ma mémoire n'est pas fiable. Je préfère le format texte brut car il est le plus consultable et le plus archivable à long terme. Je suis loin de mon ordinateur la plupart du temps, donc j'utilise Orgzly Revived sur mon téléphone pour saisir des notes courtes dans ma boîte de réception inbox.org ou mon fichier de brouillons posts.org. Une fois que je suis sur mon ordinateur, je développe mes notes en utilisant Org Mode sur Emacs. J'utilise org-refile pour déplacer des notes vers d'autres fichiers comme organizer.org. J'utilise quelques grands fichiers Org. Pour les tâches répétitives comme mes flux de travail, j'y ajoute des détails autant que possible.
Chercher : Pour chercher mes notes publiques, j'utilise souvent Google. Les notes publiques me permettent de les récupérer facilement. Si je publie mes notes, d'autres personnes peuvent en profiter et les enrichir. Forcément, j'ai aussi des notes personnelles. J'utilise org-refile pour chercher par titres ou consult-ripgrep pour naviguer dans mes notes privées. J'utilise aussi consult-line et isearch si je veux chercher par mots dans le corps. Ils reposent sur des comparaisons exactes, mais si j'essaie des mots similaires, je ne peux pas trouver ce que je cherche. C'est la raison pour laquelle je m'intéresse au paquet p-search et aux plongements de phrases (embeddings) pour la recherche approximative, mais je n'ai pas encore mis en place un bon flux de travail. Je rêve d'un système pour suggérer automatiquement des liens vers mes autres articles, ma configuration et mes notes privées, ce qui peut me rafraîchir la mémoire sur des choses oubliées. Une vraie évaluation doit attendre d'avoir plus de temps libre.
Naviguer : J'utilise C-u org-refile pour naviguer dans mes sous-titres n'importe où dans mes fichiers org-refile-targets. Je relis aussi ma boîte de réception et mes brouillons de temps en temps. J'ai une fonction sacha-blog-edit-org qui ouvre le code source Org à partir d'un lien, même s'il est dans mon posts.org ou seulement dans la copie publiée.
Lier : Beaucoup de mes idées sont inspirées par des articles d'autres personnes, donc quand je trouve un article intéressant sur mon téléphone, je l'envoie à Orgzly Revived pour l'ajouter à ma boîte de réception. Ça me permet d'inclure le lien ou les liens dans l'article une fois que je réussis finalement à l'écrire et à le publier.
J'ai une petite fonction sacha-org-contacts-suggest-mentions qui m'aide à notifier l'auteur de l'article précédent et peut-être d'autres personnes qui sont potentiellement intéressées en utilisant mon fichier people.org, où j'ai spécifié des expressions régulières à comparer au texte.
Pour m'aider à lier l'article aux autres ressources, j'ai des fonctions pour lier :
- aux articles sur mon blog avec le genre de lien "blog"
- aux autres sites automatiquement à partir du texte du lien
(Hmm, je peux automatiser les liens vers les autres parties de ma configuration qui définissent les autres fonctions…)
Mes pensées sont souvent déconnectées à cause d'un cerveau qui aime sauter d'un sujet à l'autre. (Bien évidemment, même avec cet article…) En écrivant un article, j'ajoute de nombreuses idées dans ma boîte de réception. À bien y penser, je pourrais ajouter à Org Mode un genre de lien qui résoudra un vrai lien une fois que l'article lié sera publié, comme les WikiWords, ce qui peut m'aider à les connecter. Je sais qu'il y a des paquets qui offrent cette fonctionnalité.
Publier : J'utilise le générateur de site statique 11ty avec ox-11ty.el. Une fois que je publie une note, le code source org est aussi copié dans le même répertoire.
Visualisation et exploration
J'ai toujours envie de graphes de connaissances comme celui dans le cerveau de Jerry. Je pense que l'affichage du voisinage autour de l'article actuel est plus utile qu'un aperçu global (comme ceux de ) qui est impressionnant mais un peu trop difficile à utiliser.
J'adore également les grands jardins publics de connaissances comme celui d'Andy Matuschak même si on n'a pas une véritable carte ou un graphe. La richesse des liens m'encourage à les explorer. Je préfère les liens intégrés plutôt que les listes ou les connexions sans explications. Je suis curieuse aussi du projet Anagora, qui essaye de créer un grand réseau de graphes de connaissances personnels et de faciliter le saut de l'un à l'autre par sujet.
Mais je ne veux pas investir trop d'efforts pour le faire moi-même. La majorité de mes articles (sauf le bulletin d'information Emacs News et les revues) contiennent peu de liens. Si je reste au niveau des catégories, il y a trop de points près d'Emacs. Je pourrais convertir les sous-catégories dans mon catalogue en données pour la visualisation… Quand même, le catalogue aurait bien besoin d'une mise à jour.
Il y a d'autres genres de graphes que j'utilise fréquemment. Je dessine souvent pendant que j'écris. Je fais des cartes mentales et des notes dessinées. En fait, c'est plutôt que je jette plusieurs mots sur une page et puis que je les déplace, les connecte, et les range graduellement. Je le fais pour découvrir ce que je veux dire et comment je peux les organiser. De temps en temps, j'inclus des dessins dans les articles ou les publie dans mon carnet de croquis public, et c'est une agréable surprise quand un de ces dessins intéresse d'autres personnes.
J'accumule beaucoup de brouillons dans mon fichier posts.org, que je synchronise avec mon téléphone via Syncthing pour éditer sur Orgzly Revived. De temps en temps, j'utilise une carte arborescente (ou treemap) pour visualiser les tailles des brouillons oubliés (et qui sont peut-être presque finalisés, il leur manque seulement une petite révision ou un ajout). (Hmm, je me demande comment je peux ajouter la taille du sous-arbre aux titres d'Org…)
En plus, j'apprécie l'analyse des tendances saisonnières ou annuelles dans ma fréquence de publication (qui me rassure sur le fait que les journées chargées de l'été sont normales et je retrouverai bientôt un peu plus de temps libre):
Tendances mensuelles
import json
import seaborn as sns
import re
from collections import defaultdict
import requests
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
with open('/home/sacha/proj/static-blog/_site/blog/all/index.json') as jsonfile:
posts = json.load(jsonfile)
jsonfile.close()
monthly_counts = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
for post in posts:
title = post.get("title", "")
date_str = post.get("date", "")
if re.search(r'emacs news', title, re.IGNORECASE):
continue
if date_str and len(date_str) >= 7:
year = date_str[:4]
month = int(date_str[5:7])
monthly_counts[year][month] += 1
months_labels = ['Jan', 'Fév', 'Mar', 'Avr', 'Mai', 'Juin', 'Juil', 'Août', 'Sept', 'Oct', 'Nov', 'Déc']
years = ['2022', '2023', '2024', '2025', '2026']
df = pd.DataFrame(index=range(1, 13), data={'Mois': months_labels})
for year in years:
df[year] = [monthly_counts[year][m] for m in range(1, 13)]
df.iloc[8:, -1] = None
df_long = df.melt(id_vars=['Mois'], value_vars=years, var_name='Année', value_name='Compte')
num_old_years = len(years) - 1
gray_shades = np.linspace(0.8, 0.3, num_old_years) # 0.8 is lighter, 0.3 is darker
custom_colors = {year: str(shade) for year, shade in zip(years[:-1], gray_shades)}
custom_colors['2026'] = "#000000" # Force the current year to pure black
widths = {year: 1 for year in years}
widths['2026'] = 3
plt.figure(figsize=(10, 5))
ax = sns.lineplot(data=df_long, hue='Année', x='Mois', y='Compte', size='Année', palette=custom_colors, sizes=widths, sort=False)
ax.set_xticks(range(12))
ax.set_xticklabels(months_labels)
plt.title("Fréquence mensuelle des articles sur sachachua.com\n(hors Emacs News)", fontsize=12, fontweight='bold')
plt.xlabel("Mois", fontsize=10)
plt.ylabel("Nombre d'articles publiés", fontsize=10)
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)
plt.legend(loc='upper right')
plt.tight_layout()
plt.savefig('frequence.svg')
return df
| Mois | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | 2026 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Jan | 6 | 19 | 20 | 23 | 16.0 |
| 2 | Fév | 0 | 3 | 0 | 10 | 8.0 |
| 3 | Mar | 0 | 5 | 1 | 24 | 15.0 |
| 4 | Avr | 0 | 2 | 1 | 14 | 22.0 |
| 5 | Mai | 0 | 1 | 1 | 9 | 15.0 |
| 6 | Juin | 0 | 3 | 1 | 9 | 13.0 |
| 7 | Juil | 1 | 0 | 0 | 6 | 9.0 |
| 8 | Août | 7 | 2 | 1 | 5 | 11.0 |
| 9 | Sept | 1 | 8 | 12 | 17 | nan |
| 10 | Oct | 2 | 12 | 29 | 11 | nan |
| 11 | Nov | 5 | 1 | 19 | 8 | nan |
| 12 | Déc | 4 | 15 | 6 | 6 | nan |
et la croissance graduelle de mon vocabulaire français selon mon journal:
Bien qu'ils ne soient pas des graphes de connaissances classiques, ils m'aident à voir des tendances qui ne sont pas évidentes au jour le jour.
You can comment on Mastodon or e-mail me at sacha@sachachua.com.
]]>